anora.labs
La plataforma

Una plataforma para desplegar IA sobre los sistemas que ya usáis.

Integración de datos, contexto, orquestación y seguridad. Se despliega solución a solución, en vuestra infraestructura.

  • Agentes y apps para cada proceso. El agente prepara, la persona decide.

    • Apps para las personas que deciden
    • Todo accesible vía API y MCP
    • Automatizaciones sencillas que configura vuestro propio equipo
  • Cada agente funciona con permisos, políticas de aprobación y registro completo.

    Permisos
    Cada agente accede solo a lo que su función requiere.
    Aprobación
    Controles humanos donde haga falta.
    Logging
    Qué hizo, con qué datos y con qué contexto.
    Evaluación
    Se evalúa con casos reales antes de pasar a producción.
  • Que un agente funcione depende de los datos y del contexto a los que accede. Esta capa reúne ambos.

    Estructurados · Data warehouse
    Datos de todos los sistemas, una definición por métrica.
    No estructurados · Grafo de contexto
    Decisiones, preferencias y reglas de Excels, PDFs y del equipo.
    Dentro de la capa de contexto ↓
  • Integración con los sistemas que ya usáis. Sin migraciones: el ERP sigue siendo el sistema de referencia.

    • Lee de reporting o de una réplica
    • Escribe solo por los canales que expone el ERP, con aprobación
    • ERP, MES y GMAO, CRM, Excels y correo
En la práctica

Una entrega se retrasa cinco días. El planificador ve tres opciones, una recomendada, y la aplica con un clic.

El agente de sourcing envía las RFQs solo. Una persona aprueba el pedido. Cada ejecución queda registrada.

"Bajo 500 uds por lote, aprueba comercial" se guarda una vez. Todos los agentes y todas las personas ven la misma regla.

Los pedidos de SAP, los correos de proveedores y el Excel de planificación llegan a un mismo sitio, sin tocar el ERP.

Dentro de la capa de contexto

La mayoría de procesos no funcionan solo con datos: hacen falta ejemplos anteriores y reglas aprendidas con los años. A los agentes les pasa lo mismo.

Datos estructurados · Data warehouse

Cada métrica se define una vez, con versiones, y la leen igual el reporting y los agentes.

metrics/otif.sqlv14 · current
select week,
  count_if(on_time and in_full) / count(*) as otif
from clean_orders
group by week

Un archivo por métrica, una sola regla. Cada cambio, versionado.

Datos no estructurados · Grafo de contexto

Entidades, documentos y reglas, enlazados. Agentes y personas reciben la respuesta con la regla y su origen.

Archivo
Entidades, relaciones y reglas extraídas de correos, PDFs y Excels.
Equipo
Entrevistas con quienes mejor conocen cada proceso.
Cada ejecución
Correcciones, aprobaciones y excepciones, guardadas para la próxima vez.
Regla · Mínimos por loteNodo
Regla
Bajo 500 uds por lote, aprueba comercial
Aplica a
Referencias A-100 a A-140
Origen
Correo de compras · marzo de 2024
Vigencia
Vigente · revisada en feb-2026
Enlaza con
12 referencias · 3 pedidos abiertos · Línea 3
Despliegue

Se despliega donde decidís, con los modelos que elegís.

Dónde corre

En vuestra infraestructura o, si lo preferís, en nuestro cloud.

Cualquier modelo

Cada tarea usa el modelo más apropiado por precio, calidad o velocidad. Incluso modelos en local.

Vuestros datos

Los datos, las definiciones y el contexto se quedan de vuestro lado.

Abierto

Todo queda expuesto vía API y MCP.

Algunos de los sistemas con los que nos integramos

Veamos por qué proceso empezar.

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